În acest articol, vom explora trei moduri în care Qlik Talend Cloud îmbunătățește calitatea datelor pentru activele Databricks, ajutând clienții să maximizeze valoarea datelor pentru inițiativele lor de inteligență artificială.
Succesul condus de AI începe cu date pregătite pentru AI – asigurând modele optime, încredere puternică și valoare maximă a inteligenței artificiale (AI). Pentru echipele care dezvoltă soluții bazate pe AI și își extrag datele din Databricks, acuratețea, actualitatea și încrederea sunt esențiale pentru succes. Cu Qlik și Databricks, organizațiile pot construi rapid fluxuri de date automatizate pentru date în timp real și pot transforma activele de date în Data Products de încredere – asigurând date pregătite pentru AI care sunt exacte, fiabile și scalabile. Acest articol explorează trei moduri în care Qlik Talend Cloud îmbunătățește calitatea datelor pentru activele Databricks, ajutând clienții să maximizeze valoarea datelor pentru inițiativele lor de AI.
Provocarea: Asigurarea calității datelor la scară largă pentru AI
Gestionarea calității datelor la scară largă reprezintă o provocare substanțială. Echipele de AI și analiză se confruntă cu dificultăți din ce în ce mai mari în menținerea calității datelor în timp ce gestionează seturi de date complexe, în timp real și în volume mari. Pe măsură ce seturile de date cresc și proiectele AI evoluează, transferul unor volume mari de date în și din Databricks pentru a evalua calitatea datelor încetinește aceste inițiative și crește riscurile de conformitate. Verificările continue ale calității datelor in-lake sunt esențiale pentru optimizarea costurilor, îmbunătățirea eficienței și asigurarea unor decizii fiabile bazate pe AI.
Soluția: Scalarea procesării calității datelor cu Databricks și Qlik
Cu Qlik Talend Cloud, echipele de date pot crea în mod eficient Data Products îngrijite din Databricks și pot profita de capacitatea de procesare a calității datelor push-down recent lansată pentru Databricks. Aceasta înseamnă că evaluarea calității datelor se face direct acolo unde se află acestea – fără deplasări inutile sau complexitate suplimentară.
Top 3 beneficii ale utilizării Databricks + Qlik pentru calitatea datelor
Asigurarea unor date de înaltă calitate la scară largă este esențială pentru organizațiile care doresc să promoveze AI, învățarea automată și analizele avansate.
Să analizăm cele mai importante 3 beneficii:
1. Calitatea datelor de înaltă performanță la scară largă
Cu Databricks și Qlik Talend Cloud, puteți profita de puterea SQL pentru a executa verificări semantice și de calitate a datelor în mod eficient în cadrul mediului Databricks, asigurând performanță ridicată în seturi mari de date. Rezultatul acestor verificări ale calității poate fi văzut prin intermediul Qlik Trust Score (sub formă de procent sau scor din 5) și al indicatorilor de calitate individuali la nivel de câmp. În plus, procesarea calității datelor pushdown este, de asemenea, susținută de tabelele Delta Live actualizate continuu, îmbunătățind calitatea datelor pentru aplicațiile în timp real.
Verificări ale calității datelor pe un set de date Databricks cu moduri de procesare configurabile
2. Maximizarea valorii Databricks cu Data Products
Transformați activele Databricks în Data Products de înaltă calitate, specifice domeniului, care conduc la cazuri de utilizare a inteligenței artificiale (AI), machine learning și analizei.
Data Products create din active Databricks și urmărirea completă a liniei de la un capăt la altul
Prin dezvoltarea de produse de date centrate pe domeniu, ușor de consumat și reutilizabile din activele Databricks, echipele de date pot accelera înțelegerea, pot spori capacitatea de descoperire și pot stabili o bază pentru luarea de decizii fiabile, bazate pe date cu impact ridicat.
3. Suveranitate sporită a datelor și procesare în timp real
Procesarea calității datelor în cadrul Databricks elimină deplasarea inutilă a datelor în afara lakehouse, sporind securitatea, conformitatea și suveranitatea.
Concluzie
Sinergia dintre Databricks și Qlik Talend Cloud oferă o soluție puternică pentru organizații, ajutându-le să obțină un succes bazat pe AI. Prin utilizarea procesării calității datelor pushdown de la Qlik direct în Databricks, echipele de date pot rula calitățea datelor la scară largă și pot crea Data Products valoroase – reducând decalajul dintre datele brute și informațiile pregătite pentru AI.
Sursă articol: https://community.qlik.com/.
Pentru informații despre Qlik™, clic aici: qlik.com.
Pentru soluții specifice și specializate de la QQinfo, clic aici: QQsolutions.
Pentru a fi în contact cu ultimele noutăți în domeniu, soluții inedite explicate, dar și cu perspectivele noastre personale în ceea ce privește lumea managementului, a datelor și a analiticelor, clic aici: QQblog !