Previzionarea a devenit mai inteligentă și mai ușor de realizat datorită noii capabilități de serii temporale multivariate în Qlik Predict.
Experții în analiza de business, factorii de decizie și echipele de analiza datelor se confruntă adesea cu dificultăți în previzionarea pe baza mai multor variabile independente, fiind nevoiți să utilizeze instrumente complexe, procese manuale sau să apeleze la data scientists pentru a obține răspunsuri.
Qlik Predict schimbă acest lucru. Cu previzionarea prin serii temporale multivariate, poți analiza și prezice rezultate pe mai multe dimensiuni, precum vânzări, operațiuni sau cerere, toate simultan, într-o interfață intuitivă fără cod, integrată cu Qlik Cloud Analytics.
Poți obține previziuni precise și explicabile, susținute de transparența AI, folosind valorile SHAP, și să rulezi scenarii „what-If” în timp real. Primești alerte atunci când apar schimbări de tendință și poți transforma imediat informațiile în acțiuni.
Previzionările precise, informațiile transparente și luarea deciziilor proactive prin Qlik Predict pentru serii temporale multivariate sunt toate integrate într-o experiență unică și fluidă în Qlik Cloud.
Beneficii
Această nouă funcționalitate din Qlik Predict oferă următoarele beneficii:
- Introducerea mai multor semnale temporale (nu doar unul singur);
- Permite sistemului să detecteze automat dependențele și interacțiunile;
- Generarea de previziuni și informații mai solide cu un minim de configurare manuală.
Seriile temporale multivariate aduc un context mai bogat în previzionare, astfel încât predicțiile tale să reflecte complexitatea reală a afacerii tale.
În materialul video de mai jos, poți viziona o prezentare generală a acestei noi funcționalități din Qlik Predict.
Susă articol: https://www.youtube.com/qliktech/videos.
Pentru informații despre Qlik™, clic aici: qlik.com.
Pentru soluții specifice și specializate de la QQinfo, clic aici: QQsolutions.
Pentru a fi în contact cu ultimele noutăți în domeniu, soluții inedite explicate, dar și cu perspectivele noastre personale în ceea ce privește lumea managementului, a datelor și a analiticelor, clic aici: QQblog !