Prezentarea Qlik Trust Score
Pentru a evalua încrederea în date, organizațiile au nevoie de o măsură obiectivă, bazată pe măsurători, care poate fi adaptată pentru a răspunde definițiilor specifice ale calității datelor. O abordare flexibilă și transparentă asigură că organizațiile pot adapta evaluările încrederii la nevoile lor operaționale unice privind calitatea datelor.
În acest articol veți afla cum vă poate ajuta Qlik Trust Score în Qlik Talend Cloud.
În lumea bazată pe date de astăzi, încrederea în date nu este doar importantă, ci esențială. Organizațiile depind de date de înaltă calitate pentru a lua decizii în cunoștință de cauză, pentru a stimula inovarea și pentru a menține un avantaj competitiv. Dar calitatea datelor nu este un lucru universal. În serviciul clienți, o adresă lipsă poate fi acceptabilă dacă metoda principală de contact este valabilă. Cu toate acestea, o adresă incompletă sau incorectă poate duce la eșecuri de plată și la ineficiențe operaționale în facturare și facturare.
Pentru a evalua încrederea în date, organizațiile au nevoie de o măsură obiectivă, bazată pe măsurători, care poate fi adaptată pentru a răspunde definițiilor specifice ale calității datelor. O abordare flexibilă și transparentă asigură faptul că organizațiile pot adapta evaluările încrederii la nevoile lor operaționale unice privind calitatea datelor.
Qlik Trust Score în Qlik Talend Cloud evaluează fiabilitatea unui set de date prin agregarea diferitelor dimensiuni ale calității datelor. Acesta oferă o viziune holistică pentru a ajuta organizațiile să identifice lacunele și să prioritizeze îmbunătățirile, cu un scor numeric (de la 0 la 5) pentru o evaluare rapidă a fiabilității setului de date.
Iată dimensiunile cheie utilizate pentru a evalua fiabilitatea seturilor de date, împreună cu exemple:
- Validitate – Măsoară proporția de valori care sunt conforme cu tipurile și formatele de date preconizate. Tipurile și formatele de date preconizate sunt obținute utilizând tipuri semantice integrate. De exemplu, o adresă de e-mail validă trebuie să conțină „@” și un domeniu.
- Completitudine – Evaluează proporția de valori care nu sunt goale într-un set de date. De exemplu, lipsa informațiilor de contact principale într-o bază de date a clienților ar putea afecta eforturile de informare.
- Accesibilitate – Evaluează modul în care un set de date este documentat și încorporat în fluxurile de lucru operaționale. Aceasta include verificarea dacă setul de date are etichete și descrieri semnificative și dacă este inclus într-un produs de date activa. De exemplu, un set de date privind vânzările cu etichete și descrieri adecvate și inclus într-un produs de date activat ar obține un punctaj mai mare decât un set de date nedocumentat și izolat. Acest lucru se datorează faptului că un produs de date activat pe piața datelor care include setul de date ar spori vizibilitatea și accesibilitatea pentru consumatorii de date, sporind valoarea globală.
Deci, cum puteți îmbunătăți descoperirea seturilor de date? O modalitate rapidă este adăugarea de descrieri clare. Cu ajutorul capacităților generative de descriere a seturilor de date bazate pe inteligență artificială din Qlik Talend Cloud, puteți genera fără efort descrieri precise ale seturilor de date, făcându-le mai ușor de găsit și de înțeles.
- Utilizare – Măsoară utilizarea setului de date prin dependențe, cum ar fi aplicațiile de analiză, și numărul de ori în care au fost vizualizate activele care utilizează setul de date. Această dimensiune reflectă importanța reală a setului de date și relevanța acestuia pentru anumite cazuri de utilizare. De exemplu, un set de date financiare încorporat într-un tablou de bord executiv și accesat frecvent de factorii de decizie ar obține un scor mai mare decât un set de date izolat cu vizibilitate redusă.
Prezentare generală a scorului Qlik Trust pentru setul de date privind rutele de transport maritim de la Snowflake
Prin evaluarea seturilor de date pe mai multe dimensiuni, Qlik Trust Score oferă organizațiilor o imagine clară și utilă a calității și fiabilității datelor. Pentru a optimiza performanța și flexibilitatea, acesta suportă două metode de procesare. Procesarea Pushdown, disponibilă exclusiv pentru seturile de date Snowflake, declanșează calculele de calitate direct în Snowflake. Această abordare asigură o procesare eficientă, în cadrul depozitului de date, fără deplasarea datelor. În același timp, procesarea pull-up, disponibilă pentru toate seturile de date, permite efectuarea calculelor de calitate în cadrul Qlik Talend Cloud, permițând evaluări mai ample ale calității datelor fără a depinde de resurse externe de procesare.
Principalele beneficii ale Qlik Trust Score
- Pondere personalizabilă – Organizațiile pot personaliza Qlik Trust Score pentru a se alinia cu prioritățile lor specifice în materie de date. Prin ajustarea ponderii procentuale a fiecărei dimensiuni, echipele pot sublinia ceea ce contează cel mai mult—cum ar fi validitatea pentru conformitatea cu reglementările sau accesibilitatea pentru adoptarea analizelor. Măsurătorile neobligatorii (cum ar fi utilizarea sau capacitatea de identificare) pot fi dezactivate, asigurându-se că scorul reflectă cu exactitate nevoile de business.
Ponderi reglabile ale dimensiunilor pentru a se alinia la prioritățile specifice organizației în materie de calitate a datelor
- Perspective de acțiune – Qlik Trust Score merge dincolo de un singur număr, oferind perspective detaliate asupra calității datelor. Folosind fila „Data Preview”, utilizatorii pot detalia la nivel de coloană, cum ar fi valorile invalide sau metadatele lipsă, pentru a identifica rapid problemele.
- Transparență și colaborare – Încrederea în date crește atunci când echipele pot vedea de unde provin datele și cât de proaspătă este sursa de date. Linia setului de date oferă aceste informații, promovând o cultură deschisă a transparenței și colaborării în cadrul echipelor de date și analiză. Prospețimea setului de date vă permite să vedeți când a fost actualizată ultima dată sursa de date.
Concluzie
Qlik Trust Score este mai mult decât o simplă măsură – este un instrument puternic pentru consolidarea încrederii și sporirea încrederii în date. Cu un punctaj personalizabil, organizațiile pot adapta dimensiunile calității datelor pentru a se alinia cu prioritățile lor în materie de date, concentrându-se pe factorii care contează cel mai mult.
Disponibil în Qlik Talend Cloud Enterprise Edition, Qlik Trust Score oferă informații solide și fiabile despre calitatea datelor. Pentru mai multe detalii, vizitați documentația Qlik Trust Score.
Pentru informații despre Qlik™, clic aici: qlik.com.
Pentru soluții specifice și specializate de la QQinfo, clic aici: QQsolutions.
Pentru a fi în contact cu ultimele noutăți în domeniu, soluții inedite explicate, dar și cu perspectivele noastre personale în ceea ce privește lumea managementului, a datelor și a analiticelor, clic aici: QQblog !