Qlik Talend Cloud tocmai a primit un impuls cu două noi caracteristici interesante! În primul rând, este introducerea fluxurilor între proiecte, care permit proiectarea modulară, reutilizarea sporită și o mai bună aliniere la principiile rețelei de date. În al doilea rând, procesorul AI din Qlik Talend Cloud permite acum funcțiile AI Snowflake Cortex.
Noile caracteristici Qlik Talend Cloud pe care am ales să le evidențiem sunt două dintre capacitățile care au fost testate în ultimele câteva săptămâni.
Fluxurile între proiecte
Încă de la începuturile sale, fluxurile Qlik Talend Cloud au oferit o metaforă de proiectare simplă. Adesea, veți crea un flux pentru o singură sursă de date care adăuga continuu, combina și transforma modificările de date într-o țintă unică, cum ar fi un depozit de date sau un data lake în cloud. Pe măsură ce timpul a avansat, a fost introdusă capacitatea de a adăuga mai multe surse de date la un flux, iar sarcinile de replicare dedicate cu mai multe targeturi au urmat la scurt timp după aceea.
Fluxuri de date Qlik Talend Cloud
Cu toate acestea, mulți clienți au spus că ar dori ca fluxurile să fie mai modulare, mai ales pe măsură ce proiectele devin mai extinse și mai complexe. Modularitatea nu numai că ar crește capacitatea de reutilizare a componentelor, dar ar permite și segregarea fluxurilor în funcție de domeniul de activitate. În plus, dezvoltarea fluxurilor ar fi mai flexibilă, aderând în același timp la cele mai bune practici de proiectare a datelor.
Fluxurile între proiecte sunt acum disponibile în general în toți utilizatorii. Puteți împărți fluxuri complexe constând în mai multe taskuri de ingestie și transformare în componente care pot fi reutilizate de alte proiecte, oferind o mai mare flexibilitate de proiectare și o gestionare simplificată a fluxurilor. În plus, fluxurile între proiecte pot fi segregate în funcție de domeniul de date pentru a încuraja principiile de proiectare Business Domain Data Product sau Data Mesh.
Asistență pentru Procesorul AI Snowflake
La sfârșitul anului 2024, Qlik a lansat un procesor AI care vă permite să apelați funcții native Databricks AI într-un flux de transformare fără a fi nevoie să codificați manual SQL. Funcțiile Databricks AI sunt un set de funcții SQL integrate care vă permit să aplicați AI direct datelor dvs. în cadrul interogărilor SQL. Acest lucru înseamnă că puteți utiliza modele AI puternice pentru taskuri precum analiza sentimentelor, generarea de text și multe altele, toate din pipeline-urile dvs. Qlik Talend Cloud.
În timp ce mulți dintre clienții Qlik Databricks s-au bucurat foarte mult, susținătorii Snowflake s-au simțit foarte excluși, comentând în mod regulat că Snowflake Cortex oferea și funcții similare. Aceste comentarii au fost frecvent urmate de întrebarea „Când va suporta și procesorul Qlik AI Snowflake?” și iată că utilizatorii au fost ascultați, iar acum procesorul AI permite și funcțiile AI Snowflake Cortex!
În captura de ecran de mai jos puteți vedea procesorul AI în acțiune și urmați link-ul pentru mai multe informații despre caracteristicile Snowflake Cortex LLM.
Pentru informații despre Qlik™, clic aici: qlik.com.
Pentru soluții specifice și specializate de la QQinfo, clic aici: QQsolutions.
Pentru a fi în contact cu ultimele noutăți în domeniu, soluții inedite explicate, dar și cu perspectivele noastre personale în ceea ce privește lumea managementului, a datelor și a analiticelor, clic aici: QQblog !