Conținutul paginii
Valoarea inteligenței artificiale pentru furnizorii independenți de software (ISV – Independent Software Vendor) și furnizorii de date
În peisajul tehnologic în evoluție rapidă din zilele noastre, este tentant pentru companii să urmărească cele mai recente tendințe – inteligența artificială (AI) fiind bijuteria coroanei. Cu toate acestea, dacă nu sunteți un furnizor de AI și de analiză a datelor, concentrarea exclusivă asupra AI ar putea fi un pas greșit.
Inteligența artificială ar trebui să vă îmbunătățească activitatea, nu să o definească
Inteligența artificială este o tehnologie transformatoare, dar nu este un ”glonț de argint”. Adoptarea AI doar pentru că este ultima tendință poate duce la o implementare deficitară, rate scăzute de adopție și dificultăți în dovedirea rentabilității investițiilor (ROI). În loc să urmăriți hype-ul AI, concentrați-vă asupra modului în care AI vă poate amplifica produsele și serviciile existente, îmbunătăți satisfacția clienților și vă poate oferi un avantaj competitiv.
Analiza ofertelor dvs. actuale, înțelegerea nevoilor clienților dvs. de informații bazate pe date și monitorizarea peisajului pieței vă pot ajuta să identificați oportunități specifice în care AI poate avea un impact semnificativ. AI ar trebui să servească drept combustibil pentru motorul inovării, permițându-vă să vă rafinați și să vă îmbunătățiți continuu soluțiile.
5 pași pentru a crea soluții inovatoare bazate pe date
1. Identificarea unui caz de utilizare cu valoare măsurabilă
Primul pas în valorificarea AI este identificarea unui caz de utilizare specific în care AI și ML pot adăuga o valoare măsurabilă. Acest lucru ar putea părea simplu, dar multe companii se împiedică aici, nereușind să stabilească parametri clari pentru succes. Fără rezultate măsurabile, dovedirea rentabilității investițiilor în AI devine dificilă, punând în pericol investițiile viitoare.
De exemplu, dacă oferiți servicii bazate pe date, luați în considerare posibilitatea de a oferi informații predictive ca o caracteristică premium. Acest lucru nu numai că vă îmbunătățește produsul, dar vă permite, de asemenea, să monetizați capacitățile AI, făcând mai ușor să demonstrați ROI. Fie că este vorba de îmbunătățirea personalizării clienților, optimizarea proceselor din lanțul de aprovizionare sau îmbunătățirea detectării fraudelor, cheia este să începeți cu un caz de utilizare clar și valoros, care se aliniază cu obiectivele dvs. de afaceri.
2. Prioritizarea calității și pregătirii datelor
Odată ce ați identificat un caz de utilizare promițător, următorul pas este să vă asigurați că datele dvs. sunt la înălțimea sarcinii. Chiar și cele mai sofisticate modele AI nu pot compensa datele de proastă calitate. Vechea zicală „garbage in, garbage out” este încă valabilă, astfel încât este esențial să acordați prioritate calității și pregătirii datelor.
Începeți prin a evalua datele necesare pentru modelele dvs. AI și ML, asigurându-vă că acestea sunt complete, exacte și accesibile. Acest lucru poate implica configurarea conectorilor de date potriviți, punerea în aplicare a proceselor robuste de streaming și transformare a datelor și stabilirea unor practici solide de calitate și guvernanță a datelor. Datele fiabile și de înaltă calitate stau la baza soluțiilor AI eficiente. Lipsa datelor sau calitatea necorespunzătoare a acestora conduce la informații eronate, compromițând încrederea în soluțiile bazate pe inteligența artificială.
3. Crearea de analitice utilizând AI și ML
Crearea modelelor AI și ML potrivite pentru cazul dumneavoastră de utilizare este esențială pentru succesul analiticelor dumneavoastră. Cu toate acestea, acest proces poate fi dificil, mai ales dacă nu dispuneți de o echipă dedicată de cercetători de date care să creeze modelele și să vă ghideze de-a lungul procesului. Din fericire, utilizatorii non-tehnici pot valorifica capacitățile AutoML (Automated Machine Learning) și GenAI (Generative AI) pentru a genera informații folosind platforme concepute pentru a simplifica procesul AI/ ML.
Instrumentele AutoML precum Qlik™ AutoML gestionează automat sarcini complexe precum selectarea modelului, reglarea hiperparametrilor și formarea modelului, permițând utilizatorilor să construiască și să implementeze modele de învățare automată fără cunoștințe tehnice aprofundate. Prin simpla încărcare a datelor și selectarea rezultatului dorit, utilizatorii pot genera rapid modele predictive care oferă informații utile. Între timp, instrumentele AI generative, precum Qlik Answers®, permit utilizatorilor să creeze conținut, rezumate sau chiar să genereze rezultate creative din simple solicitări. Aceste instrumente pot analiza modele de date, pot prezice tendințe sau pot genera idei care ajută utilizatorii să ia decizii în cunoștință de cauză, toate acestea fără a fi nevoie de programare sau de cunoștințe avansate în domeniul științei datelor.
4. Încorporarea inteligenței artificiale în aplicații
Valoarea inteligenței artificiale este realizată atunci când informațiile sunt ușor accesibile acolo unde se iau deciziile – în software-ul și aplicațiile pe care clienții dvs. le utilizează zilnic. Asigurați-vă că informațiile bazate pe inteligența artificială sunt încorporate fără probleme în produsele dvs., facilitând accesul, interpretarea și partajarea acestora. Acest lucru nu numai că facilitează luarea rapidă a deciziilor în cunoștință de cauză, dar și democratizează AI în întreaga organizație, permițând tuturor, indiferent de competențele tehnice, să beneficieze de informațiile bazate pe date.
5. Focalizarea pe mentenanță redusă și scalabilitate flexibilă
Pentru a vă asigura că soluțiile dvs. de inteligență artificială rămân eficiente în timp, concentrați-vă pe scalabilitate și pe ușurința întreținerii. Automatizarea și platformele cloud sunt elemente cheie, oferind flexibilitatea și scalabilitatea necesare pentru a vă dezvolta capacitățile de inteligență artificială în tandem cu afacerea dumneavoastră. O infrastructură de inteligență artificială scalabilă și bine întreținută asigură performanțe constante și permite afacerii dvs. să se adapteze rapid la noi provocări și oportunități.
Concluzie: Alimentați-vă afacerea cu AI !
Scopul nu este acela de a deveni o companie de AI, ci de a fi o companie care utilizează AI ca un instrument puternic de inovare și diferențiere. Prin identificarea strategică a cazurilor de utilizare cu impact ridicat, prin prioritizarea calității datelor, prin selectarea capacităților și instrumentelor potrivite, prin integrarea fără probleme a informațiilor în aplicațiile de zi cu zi și prin concentrarea asupra scalabilității, puteți crea soluții bazate pe AI care să vă diferențieze afacerea. Inteligența artificială ar trebui să fie combustibilul care să vă stimuleze creșterea și inovarea, ajutându-vă să oferiți produse și servicii superioare care să îndeplinească și să depășească așteptările clienților.
Qlik™ este lider în domeniul soluțiilor de analiză și integrare a datelor bazate pe inteligență artificială, permițând unui număr de peste 40.000 de clienți, inclusiv organizații SaaS precum ISV și furnizori de date, să valorifice puterea inteligenței artificiale și a analizei pentru a stimula inovarea produselor, a îmbunătăți experiența clienților și a stimula succesul general al afacerii.
Sursă articol: Qlik Bog
Pentru informații despre Qlik™, clic aici: qlik.com.
Pentru soluții specifice și specializate de la QQinfo, clic aici: QQsolutions.
Pentru a fi în contact cu ultimele noutăți în domeniu, soluții inedite explicate, dar și cu perspectivele noastre personale în ceea ce privește lumea managementului, a datelor și a analiticelor, clic aici: QQblog !