Configurare, demo-uri și automatizarea analizelor bazate pe AI
În acest articol am adunat câteva scurte demonstrații video care arată, pas cu pas, cum poate fi utilizat Qlik MCP (Model Context Protocol) pentru a conecta modele AI cu datele și aplicațiile Qlik. Veți vedea cum se configurează un client LLM precum Claude pentru a accesa Qlik MCP Server, cum funcționează în practică un scenariu simplu de interacțiune cu MCP și cum poate fi folosită inteligența artificială pentru a automatiza dezvoltarea aplicațiilor analitice – de la generarea dimensiunilor și măsurilor până la construirea automată a unei aplicații Qlik Sense. Fiecare videoclip evidențiază un scenariu practic și demonstrează modul în care tehnologii precum MCP, Claude și Snowflake Cortex pot accelera procesul de construire a unor analize de încredere, bazate pe date.
În primul material video, veți învăța cum să configurați Claude drept interfață AI LLM pentru a accesa Qlik MCP Server.
Cel de-al doilea material video conține o demonstrație rapidă a unui scenariu simplu folosind Qlik MCP Server și Claude de la Anthropic ca client AI LLM.
În al treilea material video, veți vedea un demo pas cu pas despre cum să folosiți AI pentru a crea dimensiuni și măsuri principale, iar apoi, folosind Cortex și MCP, să automatizați construirea unei aplicații Qlik Sense care afișează KPI-uri, tabele și filtre – totul alimentat de Qlik MCP și Snowflake Cortex Code.
Ce veți învăța:
- Cum să folosiți AI pentru a genera dimensiuni și măsuri principale consistente
- Cum să automatizați construirea unei foi Qlik Sense coerente, cu KPI-uri, tabele și filtre
- Cum să transformați Snowflake Cortex în analize acționabile
Acest videoclip este ideal pentru dezvoltatori BI și lideri în analytics care doresc analize de încredere.
Ultimul material video arată cum să accelerați dezvoltarea analizelor folosind Cortex Code (CoCo) de la Snowflake și Model Context Protocol (MCP) de la Qlik. În acest demo, se vor genera automat dimensiuni și măsuri principale pentru aplicația Qlik folosind AI, demonstrând cum Qlik și Snowflake colaborează pentru a accelera obținerea unor analize de încredere.
Ce veți învăța:
- Cum aduce Cortex Code AI în fluxul vostru de lucru Snowflake
- Cum conectează MCP Qlik și Snowflake pentru o automatizare fără întreruperi
- Crearea rapidă a dimensiunilor și măsurilor principale
- Folosirea Set Analysis pentru o logică de business puternică și reutilizabilă
- Sfaturi pentru a livra analize consistente, guvernate și rapide
Acest material video este ideal pentru ingineri de date, dezvoltatori BI și lideri în analytics care doresc să treacă rapid de la date brute la insight-uri fiabile. Urmăriți materialul videol și vedeți cum arată construcția unei aplicații end-to-end, alimentate de AI.
Sursă articol: Qlik Videos.
Pentru informații despre Qlik™, clic aici: qlik.com.
Pentru soluții specifice și specializate de la QQinfo, clic aici: QQsolutions.
Pentru a fi în contact cu ultimele noutăți în domeniu, soluții inedite explicate, dar și cu perspectivele noastre personale în ceea ce privește lumea managementului, a datelor și a analiticelor, clic aici: QQblog !