Analiza în cloud

Ce înseamnă, de ce este importantă și cum funcționează

În acest articol vă oferim definiții și câteva sfaturi practice pentru a vă ajuta să înțelegeții analiza modernă în cloud.

Ce este analiza în cloud?

Analiza în cloud este un model de servicii în care procesele de analiză a datelor și de business intelligence (BI) au loc pe o infrastructură administrată de un furnizor, în locul serverelor locale ale unei companii.

Deoarece furnizorul de analiză sau un partener terț se ocupă, de obicei, de configurare și întreținere, analiza datelor în cloud facilitează accesul tuturor angajaților la informații valoroase din date, datorită scalabilității, performanței, fiabilității și economiilor de costuri.

Serviciile de analiză hibridă în cloud îți permit să beneficiezi de avantajele analizei în cloud chiar dacă nu poți muta toate datele în cloud, din cauza cerințelor privind suveranitatea datelor sau a unor reguli stricte de guvernanță. Aceste servicii extind capabilitățile de analiză SaaS oriunde trebuie să se afle datele tale — fie local, într-un cloud privat virtual sau într-un cloud public.

Beneficiile analizei în cloud

Acum, mai mult ca oricând, companiile aleg soluții SaaS pentru analiza modernă. Acest lucru se datorează cererii tot mai mari pentru agilitate bazată pe date, precum și practicilor de lucru distribuite, care impun o tranziție de la soluțiile locale (on-premise). În viitor, analiza big data bazată pe cloud va susține inovația rapidă, analiza colaborativă și informațiile în timp real — toate acestea definind noua generație de luare a deciziilor.

Iată de ce tot mai multe companii își mută procesele analitice în cloud:

Costuri mai mici și ROI mai rapid: Cu analiza bazată pe cloud, reduci riscul investițiilor inițiale în hardware pentru servere locale. În plus, pentru că nu ai nevoie de o echipă internă pentru mentenanța serverelor și software-ului, economisești și mai mult.
Sprijin pentru munca la distanță și hibridă: Lumea muncii s-a schimbat, iar echipele distribuite, furnizorii și partenerii tăi au nevoie de acces imediat, controlat, la analize interactive, de oriunde și de pe orice dispozitiv.
Colaborare ușoară: Cele mai bune platforme de analiză în cloud îți permit să faci capturi ale analizelor, să adaugi comentarii pentru context suplimentar și să implici colegii în discuții. Astfel, se creează un spațiu colaborativ pentru luarea deciziilor atât în timp real, cât și asincron.
Capabilități mereu actualizate: În soluțiile de analiză a datelor în cloud, actualizările și upgrade-urile se fac automat. Asta înseamnă că organizațiile economisesc pe termen lung, fără a se îngrijora de mentenanța continuă asociată serverelor locale.
Performanță flexibilă: În loc să achiziționezi hardware nou atunci când cerințele tale de date cresc, analiza în cloud îți permite să activezi sau să dezactivezi servicii după nevoie. De exemplu, dacă ai un vârf de date, poți scala rapid serviciile, iar apoi să le reduci când activitatea scade.
Fiabilitate și securitate: Mediile SaaS reduc riscul privind securitatea datelor. În primul rând, riscul de eroare este mult mai mic când serverele nu sunt configurate manual. În al doilea rând, certificările de securitate pentru SaaS impun furnizorilor respectarea unor standarde riguroase.
Date centralizate: Când datele sunt dispersate și izolate în CMS, ERP, platforme de automatizare a marketingului și alte sisteme, este dificil să ai o imagine completă a afacerii. O soluție de analiză a datelor în cloud reunește toate aceste date pentru a oferi o viziune unificată asupra afacerii și pentru a maximiza informațiile disponibile la nivelul întregii organizații.

Cum funcționează analiza în cloud

În analiza bazată pe cloud, procesele de analiză a datelor și de business intelligence (BI) au loc pe o infrastructură administrată de un furnizor, și nu pe serverele locale ale companiei tale. Din acest motiv, este uneori denumită și „analiză ca serviciu” (analytics as a service). Furnizorul de analiză se ocupă, de obicei, de configurare și întreținere, ceea ce îți permite să obții mai ușor informații valoroase din date, beneficiind în același timp de scalabilitate, performanță, fiabilitate și economii de costuri.

Să explorăm diagrama de mai sus:

Datele provin atât din surse și aplicații cloud, cât și din medii locale (on-premise). Cele mai bune platforme de analiză în cloud pot gestiona livrarea hibridă a datelor și automatizarea aplicațiilor. Exemple de surse de date includ date tranzacționale, utilizarea site-ului web, rețele sociale și date din CRM.
Datele sunt stocate într-un depozit de date în cloud, oferit de un furnizor precum Amazon Redshift, Google BigQuery, Microsoft Azure sau Snowflake.
Instrumentul de analiză în cloud utilizează aceste date pentru a permite desfășurarea unei varietăți de activități analitice, precum crearea de vizualizări, tablouri de bord și rapoarte în cloud. Cele mai performante instrumente merg și mai departe, permițând realizarea de analize augmentate și analize predictive, învățare automată sau AutoML (învățare automată automatizată), integrarea analizelor în alte aplicații, precum și declanșarea de alerte și acțiuni în alte sisteme.
Această gamă de capabilități analitice te ajută să identifici tipare și să obții perspective care duc la acțiuni menite să crească eficiența, veniturile și profitul. Cele mai bune instrumente pot, de asemenea, să se integreze cu alte aplicații pentru a declanșa automat evenimente bazate pe date.

Alegerea unei platforme de analiză în cloud

Nu toate instrumentele de analiză bazate pe cloud sunt la fel. Este important să alegi pe cel care se potrivește cel mai bine cerințelor tale de date, nevoilor afacerii și ecosistemului IT. Iată 10 aspecte de urmărit la o soluție de analiză bazată pe cloud.

1. Cu adevărat bazată pe cloud
Multe platforme pretind că sunt în cloud, dar apoi necesită software local pentru dezvoltare. Dacă crearea analizelor implică utilizarea unui software local, atunci nu este analiză în cloud. Dezvoltarea în cloud nu este doar mai ușoară pentru utilizatori, ci și reduce riscul de securitate prin eliminarea nevoii de a crea copii locale ale datelor. Un furnizor autentic de servicii cloud se ocupă, de asemenea, de suport, costuri și managementul infrastructurii, actualizări automate și recuperare în caz de dezastru – astfel încât să poți delega aceste costuri interne de administrare și să te concentrezi pe analiza datelor.

2. Furnizarea posibilității de a alege tipul de cloud: public, privat, multi-cloud și hibrid
Este posibil să folosești deja mai multe tipuri de cloud pentru a gestiona datele și a rula aplicații. În același timp, pentru a respecta reglementările de securitate, probabil păstrezi o parte din dezvoltarea și consumul analizelor local (on-premises) sau într-un cloud privat virtual. Într-o arhitectură dispersată, vei dori flexibilitatea de a aduce analiza la datele tale și de a rula procesarea analitică în cloud-ul pe care îl alegi.

3. Adaptarea la gravitația datelor
Mulți furnizori SaaS de soluții analitice solicită să îți muți datele în cloud-ul lor. Însă mutarea datelor poate fi costisitoare – și, prin separarea datelor de utilizatorii tăi, pot apărea întârzieri și probleme de performanță. Caută o soluție care să îți permită să păstrezi datele acolo unde sunt cele mai eficiente. Vei dori să eviți blocarea într-un singur furnizor, care îți va limita opțiunile.

4. Punct unic de acces
Ca în cazul oricărei soluții SaaS, adoptarea este esențială. Facilitează utilizatorilor accesul alegând o platformă care oferă un punct unic de acces pentru autentificare. Administratorii și liderii IT au nevoie, de asemenea, de o modalitate simplă de a gestiona analiza datelor în diferite cloud-uri, regiuni și utilizatori. Asigură-te că vor putea administra întregul sistem dintr-o singură consolă de management și că pot schimba ușor modelul de implementare în orice moment.

5. Acces facil și autoservire a datelor, la scară largă, pentru toți
Nu ar trebui să fii expert în programare pentru a obține perspective detaliate asupra datelor tale. Cele mai bune soluții de analiză bazate pe cloud oferă utilizatorilor de business acces facil la date printr-un catalog – o interfață simplă, unde aceștia pot „naviga” și selecta seturi de date, vizualizând cu ușurință proveniența acestora. Soluțiile oferă, de asemenea, metode intuitive de obținere a insight-urilor, permițând utilizatorilor să exploreze și să analizeze în orice context, fără limitări.

6. Performanță și scalabilitate
Majoritatea soluțiilor de analiză întâmpină dificultăți în ceea ce privește performanța. Acest lucru se datorează faptului că sunt bazate pe interogări, limitând utilizatorii la trasee prestabilite în date și obligându-i să reformuleze interogările ori de câte ori doresc să schimbe perspectiva. Caută o soluție cu performanțe ridicate, care să poată calcula analize rapid, chiar și atunci când este utilizată simultan de un număr mare de utilizatori. De asemenea, asigură-te că extinderea capacității în orice direcție este simplă și rapidă.

7. Analiză augmentată
Capabilitățile de inteligență artificială devin tot mai integrate în analiza datelor, iar diferitele platforme le utilizează în moduri diferite. În loc de o inteligență artificială „black-box” care funcționează independent, caută o soluție care folosește AI pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului prin sugestii de insight-uri și interacțiuni în limbaj natural. Astfel, obții ce e mai bun din ambele lumi: inteligența mașinii care completează intuiția și înțelegerea umană.

8. Orchestrarea întregului tău ecosistem cloud
Automatizarea este un alt instrument care accelerează considerabil livrarea analizelor și îmbunătățește descoperirea insight-urilor. Inteligența artificială poate reduce timpul necesar pentru a obține informații relevante, automatizând o gamă largă de sarcini pentru utilizator, inclusiv combinarea seturilor de date, pregătirea și transformarea datelor, precum și crearea de vizualizări.

9. Analize mobile complet interactive
De la laptopuri la smartphone-uri, cele mai bune soluții de analiză în cloud oferă utilizatorilor o experiență consistentă și completă. Aceasta include posibilitatea de a analiza și partaja date și aplicații de oriunde.

10. O experiență sigură, de nivel enterprise, cu colaborare guvernată
Platforma ta de analiză în cloud ar trebui să îți permită să atribui și să modifici cu ușurință permisiunile, astfel încât datele să rămână securizate și persoanele potrivite să aibă acces. Iar atunci când evaluezi migrarea sarcinilor de lucru către o platformă SaaS, este esențial să știi că furnizorul de servicii respectă procese deschise și auditate pentru controalele de securitate.

SFAT PROFESIONIST: Ar trebui să cauți aceste certificări de securitate:

SOC 2 Type 2
SOC 3
ISO27001

Opțiuni pentru infrastructura cloud

Pentru a-și susține nevoile de analiză a datelor în cloud, majoritatea organizațiilor folosesc o combinație de tipuri și furnizori de cloud pentru a obține cele mai mari beneficii. Aici aruncăm o privire rapidă asupra celor patru opțiuni principale de servicii de date.

1. Date on-premises: În această abordare, datele sunt stocate pe echipamente locale (servere sau calculatoare) care, de obicei, sunt amplasate la sediul companiei. Organizațiile cu date extrem de sensibile, cum ar fi băncile sau instituțiile medicale, pot alege o soluție on-premises pentru un nivel maxim de securitate.

2. Cloud privat: De obicei, aflat în spatele unui firewall, serviciile și echipamentele cloud private sunt dedicate unei singure companii și oferă un control și o guvernanță sporită a datelor. La fel ca în cazul on-premises, organizațiile cu date foarte sensibile pot opta pentru o soluție de cloud privat pentru o securitate crescută.

3. Cloud public: Aici beneficiați de performanțe și gestionare superioare, la costuri mai mici. Serviciile sunt împărțite între mai multe companii, dar datele și aplicațiile fiecărei companii sunt separate și nu sunt accesibile celorlalte.

4. Cloud hibrid și multi-cloud: Multe organizații folosesc o combinație între cloud public, cloud privat și chiar soluții on-premises pentru a optimiza securitatea, scalabilitatea și costul total de proprietate. Soluțiile de analiză de top adoptă această abordare, astfel încât organizațiile să poată alege unde sunt stocate datele și unde au loc procesele de analiză.

Videoclipuri demonstrative Qlik Sense pentru analiză modernă

Vezi cum să explorezi informațiile și să obții rapid insight-uri cu Qlik Sense.

Combină datele din toate sursele tale
Analizează vizualizările și panourile KPI
Obține insight-uri generate de AI

Sursă articol: www.qlik.com.

Pentru informații despre Qlik™, clic aici: qlik.com.
Pentru soluții specifice și specializate de la QQinfo, clic aici: QQsolutions.
Pentru a fi în contact cu ultimele noutăți în domeniu, soluții inedite explicate, dar și cu perspectivele noastre personale în ceea ce privește lumea managementului, a datelor și a analiticelor, clic aici: QQblog !