De la static la adaptiv:
Cum Agentic AI modelează viitorul software-ului de business
În prima jumătate a acestui an, echipa Qlik a condus seria globală de workshop-uri despre Agentic AI. De la Londra la Singapore și Mumbai, a avut ocazia să vadă direct cum companii din diverse industrii și continente își regândesc percepția despre ce poate însemna software-ul în era sistemelor inteligente. Și se poate spune cu certitudine: era Agentic AI a sosit.
La aceste evenimente, a fost explorată evoluția AI în companii: mai întâi AI predictiv, apoi AI generativ și acum Agentic AI. Agentic AI este un software capabil să detecteze autonom schimbările din mediu, să raționeze în situații complexe, să ia decizii și să acționeze pe baza lor—adaptându-se continuu la condițiile dinamice de business. Fiecare salt a fost transformator, dar niciunul nu a schimbat regulile jocului la fel de fundamental precum cel în care ne aflăm acum.
Dar ce face ca Agentic AI să fie revoluționar?
Răspunsul scurt: pentru prima dată, echipa Qlik nu doar face software-ul mai „inteligent”—îl face adaptiv. Software-ul static, bazat pe reguli, nu poate rezolva singur provocările emergente ale companiilor.
Qlik observă o explozie a capacităților modelelor fundamentale. Ele sunt mai rapide, mai ieftine și exponențial mai inteligente decât acum câțiva ani. Asta înseamnă că valoarea strategică nu mai stă doar în modelele în sine, ci în modul în care sunt aplicate. Acea valoare rezidă în aplicarea tehnologiei: verticală, specifică domeniului și adaptată fluxurilor de lucru dinamice. Capacități precum raționamentul și luarea deciziilor formează un nou strat de inteligență care poate folosi instrumente și resurse—totul orientat direct către aplicațiile și fluxurile de lucru critice pentru business. Acestea nu sunt sisteme tradiționale, deterministe, bazate pe reguli. Sunt sisteme inteligente, agentice—ghidate și orchestrate de AI.
Această transformare schimbă modul în care companiile pun întrebări și extinde ceea ce este posibil cu software-ul de business. Afacerile au fost întotdeauna rapide, competitive și complexe. Realități economice precum piața muncii, comportamentele consumatorilor sau canalele de distribuție sunt în continuă schimbare. Companiile își pun acum o întrebare fundamentală, care ia mai multe forme: Putem răspunde mai rapid? Putem fi proactivi? Cum trecem de la software static la sisteme dinamice care evoluează odată cu afacerea noastră?Iar această nouă oportunitate galvanizează industria.
Puterea sistemelor agentice
În continuare, dorim să vă prezentăm un exemplu real, bazat pe o discuție cu un client din sectorul serviciilor financiare – unul dintre cele mai complexe, competitive și reglementate domenii la nivel global
Ei deservesc una dintre cele mai mari și mai diverse piețe de consum la nivel global. Baza lor de clienți se întinde pe mai multe generații și categorii de venituri, acoperind atât zone urbane, cât și rurale, cu obiective, preferințe și niveluri de educație financiară diferite. În același timp, aceștia fac față unei competiții intense, unor așteptări în continuă schimbare ale consumatorilor și unui peisaj de reglementări și parteneriate aflat într-o permanentă transformare.
Se confruntă simultan cu presiuni legate de inovația produselor, implementarea strategiilor de vânzare și schimbările din piața muncii și cerințele forței de lucru:
- Pe partea de produs, trebuie să identifice, să testeze și să îmbunătățească permanent ofertele, cu propuneri de valoare clare și marje profitabile. Însă aceste produse trebuie să evolueze odată cu clienții – uneori săptămânal – pe măsură ce concurenții lansează contraoferte. Noile produse trebuie să fie atât inovatoare, cât și să atingă obiectivele de profitabilitate.
- Pe partea de vânzări, gestionează o strategie multicanal care implică bănci globale, parteneri regionali și o forță de vânzări directă internă. Fiecare canal are cerințe diferite, randamente financiare și presiuni de piață distincte. În același timp, concurenții caută să câștige avantaj folosind aceleași canale de distribuție. Aceasta creează o presiune constantă de a maximiza stimulentele de vânzări, de a demonstra valoarea ofertei și de a extinde relațiile.
- Pe partea de resurse umane, un mediu cu fluctuație ridicată duce la instruire continuă, pierderi de know-how și variații în execuția vânzărilor. Liderii din vânzări trebuie să atingă obiectivele de performanță într-un context marcat de impredictibilitate ridicată.
Lumea lor nu este statică. Este un sistem viu – un flux continuu de competiție, fluctuație de personal, semnale de cerere, fricțiuni cu partenerii și expuneri la riscuri în schimbare. Niciun tablou de bord, niciun model predictiv singular și niciun flux de lucru construit manual nu poate ține pasul.
Intră în scenă Agentic AI
Aici strălucește cu adevărat Agentic AI.
În locul sistemelor monolitice sau al fluxurilor de lucru rigide, imaginați-vă o rețea de agenți inteligenți, fiecare cu un rol specific, acționând autonom, dar colaborativ – ca un ecosistem digital, care simte, învață și acționează constant.
Viziunea Agentic AI este de a descompune fluxurile de lucru principale într-o serie de agenți, fiecare responsabil pentru un set de sarcini și evaluat prin indicatori specifici. Acestea sunt sisteme AI compozite, mult mai puternice decât simple chatbot-uri sau solicitări de răspuns. Fiecare agent poate include mai multe modele fundamentale, inclusiv LLM-uri instruite pentru un scop specific și Small Language Models (SLM) pentru sarcini specifice, fluxuri de orchestrare și baze de cunoștințe.
Pentru acest scenariu de client, iată exemple potențiale de agenți:
Agent de Marketing: Detectează schimbările în semnalele de cerere pe segmente și canale, fiind conceput să optimizeze achiziția de clienți și notorietatea brandului. Performanța se măsoară prin Costul pe Achiziție (CAC), Eficiența canalelor și rata de conversie Lead-to-Qualified-Opportunity.
Agent de Optimizare a Veniturilor: Integrează semnalele de preț și cerere cu noile funcționalități ale produselor, fiind conceput să maximizeze veniturile și marjele prin strategii de preț în timp real, pachete și promoții. Performanța se măsoară prin rata de adoptare a funcționalităților, volumul vânzărilor și venitul per tranzacție.
Agent de Productivitate în Vânzări: Recomandă acțiuni „next-best” și instruire just-in-time pentru reprezentanți, pe baza datelor de oportunitate în timp real și a semnalelor comportamentale. Este conceput să îmbunătățească eficiența vânzătorilor, procesul de onboarding și retenția acestora. Performanța se măsoară prin realizarea cotelor pe reprezentant, viteza ciclului de vânzare, timpul până la performanță și rata de fluctuație a personalului.
Agent de Management al Riscului: Integrează date în timp real provenite din semnale de fraudă, schimbări de piață și tendințe de portofoliu, fiind conceput să echilibreze creșterea cu expunerea la riscuri financiare și de reglementare. Performanța se măsoară prin raportul pierderilor, randamente ajustate la risc și alți indicatori de conformitate.
Agent de Serviciu Clienți: Integrează date structurate și nestructurate din marketing, produs și vânzări, oferind informații critice reprezentanților de suport și clienților finali pentru a stimula loialitatea și a reduce rata de churn. Performanța se măsoară prin rata de retenție a clienților, Net Promoter Score (NPS) și timpul de rezolvare a apelurilor.
Fiecare agent poate opera în domeniul său specific, însă adevărata inovație apare atunci când acești agenți formează un sistem multi-agent (MAS) conectat, acționând autonom, dar colaborativ. Atunci când sunt orchestrați împreună, acești agenți permit organizației să se adapteze proactiv la strategie, să inoveze mai rapid și să maximizeze valoarea pe termen lung a clienților.
Și aceasta este viziunea pe termen lung a clientului: crearea unui ecosistem multi-agent, în care agenții comunică și se coordonează între funcțiile de business:
- Agentul de Marketing detectează schimbările în cerere și semnalează Agentului de Venituri să testeze noi strategii de preț.
- Agentul de Venituri colaborează cu Agentul de Risc pentru a asigura conformitatea și o creștere sigură.
- Agentul de Vânzări folosește aceste informații pentru a adapta prezentările și a îmbunătăți rata de conversie, în timp ce Agentul de Serviciu Clienți furnizează feedback din teren către marketing și produs.
Aceste arhitecturi emergente nu trebuie să urmeze un scenariu static. Ele învață, se coordonează și se adaptează. Formează un sistem dinamic, viu – care reflectă exact mediul de business pe care îl deservesc.
Da, este complex. Și da, este viitorul.
Această viziune este atât ambițioasă, cât și futuristă. Dar este exact ceea ce au nevoie întreprinderile moderne – și ceea ce multe încep deja să prototipeze astăzi.
Acest client din sectorul serviciilor financiare nu implementează totul peste noapte. Cu ajutorul Qlik, ei construiesc acest sistem pas cu pas – pentru că aceste sisteme necesită un mod nou de gândire, instrumente noi și baze de date noi.
Rolul Qlik în această călătorie
Peisajul Agentic AI evoluează rapid, iar organizațiile de top știu că momentul de acțiune este acum. La Qlik, viziunea se concentrează pe două elemente esențiale pentru clienții lor: o bază de date de încredere și o experiență puternică de Agentic AI.
Qlik ocupă o poziție unică, oferind o platformă completă, independentă, de date și analiză end-to-end. Obiectivul lor este să construiască o fundație de Agentic AI pentru platformă – o rețea de agenți inteligenți care lucrează împreună pentru a înțelege contextul, a raționa asupra sarcinilor și a acționa. Aceasta include asistenți și agenți care reflectă luarea deciziilor și execuția sarcinilor asemănătoare omului.
Asistentul generativ AI, Qlik Answers, va servi ca interfață în limbaj natural pentru acest ecosistem – accesibil atât în cadrul platformei Qlik, cât și ca asistenți integrați, construiți de clienți. Utilizatorii pot interacționa cu Qlik Answers pentru a obține perspective din datele lor, ghidare în cadrul platformei Qlik și automatizarea sarcinilor și fluxurilor de lucru cheie. Clienții pot, de asemenea, să construiască asistenți specifici domeniului lor – ușor de implementat și integrați în fluxurile lor operaționale, pentru a rezolva probleme de business specifice.
Acești asistenți vor accesa cadrul agentic al Qlik: o rețea de agenți specializați în analiză, automatizare, date nestructurate, detectarea anomaliilor, fluxuri de date, suport pentru productivitate și altele. Un agent supraveghetor unic îi orchestrează – interpretează intențiile, descompune sarcinile și coordonează execuția între agenți.
Cel mai important, Qlik nu urmărește doar să folosească agenți AI în cadrul platformei – ci construiește platforma ca sursă de încredere pentru toți agenții AI atunci când au nevoie de date sau calcule analitice. Qlik va servi ca un strat de inteligență agentică pentru date în cadrul organizației – permițând agenților din diferite sisteme și furnizori să solicite, să acceseze și să acționeze pe baza informațiilor de încredere. Cu suport pentru standarde precum MCP și A2A, orice agent terț poate valorifica puterea unică a Qlik pentru a genera cele mai bune rezultate în întreaga organizație.
După șase luni în care această schimbare s-a manifestat în industrii și regiuni diferite, un lucru este clar:
Sistemele statice nu pot ține pasul. Viitorul aparține software-ului care învață, se adaptează și colaborează, iar Agentic AI este modul prin care vom ajunge acolo.
Sursă articol: https://www.qlik.com/blog/.
Pentru informații despre Qlik™, clic aici: qlik.com.
Pentru soluții specifice și specializate de la QQinfo, clic aici: QQsolutions.
Pentru a fi în contact cu ultimele noutăți în domeniu, soluții inedite explicate, dar și cu perspectivele noastre personale în ceea ce privește lumea managementului, a datelor și a analiticelor, clic aici: QQblog !