QQinfo

Utilizați Qlik™ Talend Cloud pentru a construi un canal de date care utilizează Machine Learning pentru predicții în timp real în vederea actualizării datelor în aplicația Qlik Sense™.

În lumea de astăzi, bazată pe date, organizațiile utilizează din ce în ce mai mult Machine Learning – ML (învățarea automată) pentru a extrage informații valoroase din datele lor. Această tehnologie puternică permite organizațiilor să facă predicții bazate pe date, să clasifice datele și să descopere modele ascunse. Ca urmare, ML poate oferi un avantaj competitiv semnificativ, poate îmbunătăți eficiența operațională și poate spori experiența clienților.

Cu toate acestea, implementarea ML poate fi o provocare. Deseori apar două obstacole cheie: calitatea slabă a sursei de date și dezvoltarea ineficientă a modelului ML. Depășirea acestor probleme necesită furnizarea de date sursă exacte și complete pentru formarea eficientă a modelelor ML. De asemenea, reducerea efortului consumator de timp și de resurse necesare pentru dezvoltarea și implementarea acestor modele.

Pentru a depăși aceste provocări, organizațiile au nevoie de o abordare simplificată pentru a integra date de înaltă calitate cu capabilități ML. Qlik™ simplifică acest proces, facilitând crearea de canale de date care valorifică puterea ML pentru a obține rezultate de afaceri mai bune.

Prezentarea Qlik™ AutoML, Qlik™ Application Automation și Qlik™ Talend Cloud

Qlik™ AutoML automatizează machine learning prin utilizarea modelelor de clasificare sau regresie pentru a găsi modele în date care pot fi utilizate pentru predicții. Qlik™ AutoML antrenează și testează experimentele dvs. de învățare automată, pregătindu-le pentru implementare. Aceste modele de învățare automată pot fi integrate în cadrul aplicațiilor Qlik Sense™, fluxurilor de lucru Qlik™ Automation și aplicațiilor externe.

Atunci când configurați experimentele Qlik™ AutoML, selectați ținta și caracteristicile utilizate în cadrul modelului predictiv.  Qlik™ AutoML preprocesează automat trenurile și optimizează modelul cu ajutorul ingineriei automate a caracteristicilor pe baza alegerilor dvs.  Odată ce experimentul este finalizat, modelele dvs. ML pot fi implementate prin API-uri pentru predicții în timp real. Qlik™ AutoML facilitează un flux de lucru iterativ, permițându-vă să vă reglați parametrii modelului pentru o optimizare mai bună.

Qlik™ Application Automation este un instrument puternic care vă permite să automatizați datele, procesele analitice și ML fără a scrie niciun cod. Acesta oferă o interfață vizuală în care puteți crea și gestiona cu ușurință automatizări, constând într-o secvență de acțiuni și declanșatoare de evenimente. Automatizările reprezintă o modalitate simplă de a rezolva cazul de utilizare a consumului de date pentru modelele ML, unde utilizatorii pot alege din șabloane sau își pot construi propriile fluxuri de lucru prin asamblarea conectorilor predefiniți și a blocurilor logice.

Qlik™ Talend Cloud 

Aduceți totul împreună
Capabilitățile Qlik™ Cloud vă permit să utilizați automatizarea pentru a crea un flux de lucru care achiziționează date din orice sursă acceptată într-o țintă cu predicții în timp real și să încărcați vizualizări de date în cadrul unei aplicații de tablou de bord.

Vom demonstra mai întâi utilizarea unui set de date privind supraviețuirea pasagerilor de pe Titanic pentru a crea și implementa un model de clasificare utilizând AutoML. Un canal de date va fi utilizat pentru a ingera și transforma datele sursă care pot fi utilizate pentru a prezice dacă un pasager ar fi supraviețuit pe Titanic. Va fi creată o aplicație de automatizare pentru a invoca modelul de clasificare în timp real și pentru a actualiza datele rezultate privind supraviețuirea pasagerilor într-o aplicație Qlik Sense™.

Platforma Qlik™ poate oferi un exemplu de predicții pentru un canal de integrare a datelor cu ajutorul automatizării. (Folosind setul de date Titanic de la Kaggle, putem construi un canal de date Qlik™ care poate prezice care pasageri au supraviețuit pe Titanic).

Configurarea și rularea serviciilor Qlik™ Talend Cloud

Construiți un model de predicție de clasificare utilizând experimental Qlik™ AutoML folosind setul de date Titanic. (Alegeți modelul de implementare pe baza scorului F1).