Ce este guvernanța datelor, de ce aveți nevoie de ea și cele mai bune practici
În acest articol, oferim definiții, cadre conceptuale și sfaturi practice pentru a vă ajuta să înțelegeți și să implementați strategii moderne de guvernanță a datelor.
Ce este guvernanța datelor?
Guvernanța datelor se referă la ansamblul de roluri, procese, politici și instrumente care asigură calitatea corespunzătoare a datelor pe tot parcursul ciclului lor de viață și utilizarea corectă a acestora în cadrul unei organizații. Guvernanța datelor permite utilizatorilor să găsească, să pregătească, să folosească și să partajeze mai ușor seturi de date de încredere, pe cont propriu, fără a depinde de departamentul IT.
De ce este importantă?
Principalul avantaj al guvernanței datelor constă în furnizarea datelor de înaltă calitate necesare pentru instrumentele de analiză a datelor și business intelligence (BI). Informațiile obținute prin aceste instrumente conduc la decizii de afaceri mai bune și la performanțe îmbunătățite. Alte beneficii includ:
- Îmbunătățirea acurateței, completitudinii și coerenței datelor
- Prevenirea utilizării necorespunzătoare a datelor
- Acord asupra definițiilor comune ale datelor
- Eliminarea silozurilor de date între departamente și sisteme
- Creșterea încrederii în date pentru analiză și luarea deciziilor
- Facilitarea localizării datelor, ceea ce le face mai accesibile
- Conformitate mai bună cu legislația privind confidențialitatea datelor și alte reglementări guvernamentale, precum Regulamentul General privind Protecția Datelor (GDPR) din UE și Legea americană privind portabilitatea și responsabilitatea asigurărilor de sănătate (HIPAA)
În plus, unul dintre cele mai importante 10 trenduri în BI și date din acest an este că reglementările combină acum gestionarea datelor, securitatea, confidențialitatea și managementul identității și accesului. Astfel, securitatea și guvernanța au devenit o prioritate de top, mai ales atunci când partajați API-uri și date cu partenerii.
Cadru de guvernanță a datelor
Cele trei componente principale ale unui cadru de guvernanță a datelor sunt oamenii, procesele și tehnologia.
ECHIPA: Pentru programul dumneavoastră de guvernanță, ar trebui să luați în considerare includerea următoarelor roluri:
- Comitet de coordonare (Steering Committee): Format din Chief Data Officer (și/sau șeful IT) și executivi din fiecare unitate de business, acest grup stabilește politicile de utilizare și standardele de date. Comitetul definește, de asemenea, declarația de misiune și obiectivele programului, precum și modul în care va fi măsurat succesul acestuia.
- Echipa de guvernanță (Governance Team): Condusă de un manager de guvernanță a datelor, această echipă implementează și întreține sistemele și instrumentele. De obicei, este alcătuită din arhitecți de date și alți specialiști în guvernanță din departamentul IT.
- Data stewards (responsabilii cu datele): Această echipă gestionează seturile de date și este responsabilă de aplicarea regulilor și de satisfacerea nevoilor zilnice ale afacerii.
PROCESE: Veți avea nevoie, de asemenea, de procese formale (sau activități) pentru a asigura executarea și aplicarea consecventă a politicilor de utilizare și a standardelor de date stabilite de comitetul de coordonare. Aceste procese pot fi descrise prin diagrame de flux, care clarifică intrările și sarcinile pentru fiecare caz de utilizare.
TECHNOLOGIE: După cum sugerează și numele, această componentă se referă la instrumentele și tehnicile folosite pentru a menține și gestiona eficient securitatea, integritatea, proveniența, utilizabilitatea și disponibilitatea datelor. Instrumentele moderne pot automatiza majoritatea aspectelor gestionării unui program de guvernanță. De exemplu, un catalog de data guvernat profilează și documentează fiecare sursă de date și definește cine din organizație poate efectua anumite acțiuni asupra căror date.
Vă rugăm să vizionați un video de 2 minute aici, care explică modul în care inginerii de date, responsabilii cu datele și consumatorii de date lucrează cu un catalog de date, ca parte a unui proces solid de guvernanță a datelor.
Cele mai bune practici în guvernanța datelor
Pe măsură ce implementați cadrul descris mai sus, țineți cont de aceste trei bune practici pentru a vă asigura succesul de la început.
Scrieți un glosar
Dezvoltarea unui glosar de date (sau dicționar) care să definească termenii și conceptele de business folosite în organizația dumneavoastră vă va oferi un context de business coerent în mai multe instrumente. De exemplu, toată lumea ar trebui să știe clar ce se califică drept „Marketing Qualified Lead” sau „Client inactiv”.
Mapați și clasificați datele
Maparea locației datelor vă va ajuta să știți în ce sistem se află acestea și cum circulă în organizație. Clasificarea seturilor de date pe baza unor criterii precum confidențialitatea sau sensibilitatea determină modul în care politicile dumneavoastră se aplică fiecărui set de date.
Stabiliți un catalog de date
Crearea unui catalog de date clar, bazat pe cazuri de utilizare, vă oferă posibilitatea de a face rapid diferite tipuri de date disponibile pentru diferiți utilizatori, fără a compromite riscul. Catalogurile de date furnizează informații despre proveniența datelor (data lineage), funcții de căutare și instrumente de colaborare, oferind un inventar indexat al activelor de date disponibile.
Rolul provenienței datelor (Data Lineage)
Proveniența datelor se referă la procesul de urmărire a tuturor modificărilor aduse datelor pe parcursul călătoriei lor, de la sursă până la locația curentă. Instrumentele de proveniență a datelor vă ajută să înțelegeți și să vizualizați aceste modificări și fluxuri de date, astfel încât să puteți ști de unde a provenit orice element de date, cum s-a împărțit și a fuzionat cu alte date și ce transformări i-au fost aplicate.
Astfel, într-un cadru de guvernanță a datelor, un data steward sau un data engineer ar folosi o vizualizare a provenienței datelor, similară cu exemplul de mai jos, pentru a ști că pot avea încredere în date și/sau pentru a putea trasa orice eroare până la cauza rădăcină.
Provocarea principală: Echilibrarea vitezei și a riscului
Guvernanța datelor s-a concentrat tradițional pe gestionarea datelor finalizate, cum ar fi metricile pentru închiderea financiară, raportările către autorități și indicatorii cheie de performanță. Acest tip de date necesită definiții formale și calitate ridicată a datelor.
Însă, în prezent, știința datelor și analiza avansată folosesc adesea date brute sau semi-prelucrate, ceea ce creează o tensiune între furnizorii de date și consumatorii de date. Furnizorii depun eforturi pentru a pune datele la dispoziție responsabil, pentru toată lumea, fără a expune afacerea la riscuri. Consumatorii, pe de altă parte, doresc datele imediat pentru proiectele lor.
Sistemul ierarhizat prezentat mai jos oferă o soluție acestei provocări. Funelul abordează nevoile diferite ale utilizatorilor prin tipuri diferite de date, aplicând un nivel crescător de control și standarde de calitate pe măsură ce datele parcurg sistemul.
Acest sistem ajută funcția de guvernanță la nivel de organizație să obțină o perspectivă amplă asupra întregii companii, inclusiv prin posibilitatea de a impune restricții asupra datelor sensibile, precum și o înțelegere aprofundată a unui număr mai restrâns de active de date critice.
Susă articol: Qlik blog.
Pentru informații despre Qlik™, clic aici: qlik.com.
Pentru soluții specifice și specializate de la QQinfo, clic aici: QQsolutions.
Pentru a fi în contact cu ultimele noutăți în domeniu, soluții inedite explicate, dar și cu perspectivele noastre personale în ceea ce privește lumea managementului, a datelor și a analiticelor, clic aici: QQblog !