QQinfo

Principiul „Garbage In, Garbage Out” subliniază un adevăr esențial: calitatea datelor de intrare determină în mod direct calitatea datelor de ieșire. Pe măsură ce organizațiile încearcă să valorifice volumele mari de date, gestionarea centralizată a calității datelor devine din ce în ce mai complexă. Multe organizații descoperă că descentralizarea calității datelor către experții din domeniu le permite să stabilească profiluri, să valideze și să colecteze date în produse fiabile, promovând o mai mare încredere și utilizare în afaceri.

Calitatea și încrederea în date: Impactul asupra businessului

Calitatea și fiabilitatea datelor influențează în mod semnificativ modul în care acestea sunt utilizate și dacă sunt utilizate, influențând diverse aspecte ale unei afaceri, inclusiv:

• Procesul decizional
• Conformitatea
• Stisfacția clienților
• Eficiența pieței
• Avantajul concurențial
• Creșterea globală a businessului

De exemplu, o companie de vânzare cu amănuntul a constatat că programul său de fidelizare nu reușea să identifice înregistrările duplicate ale clienților, ceea ce a dus la o creștere cu 30% a costurilor de marketing din cauza duplicării. Acest lucru a dus, de asemenea, la frustrarea clienților, deoarece aceștia au primit informații și promoții contradictorii.
Menținerea unor standarde ridicate de calitate și încredere a datelor este esențială pentru construirea unui business fiabil și de succes. Asigurându-se că aceste date sunt puse la dispoziție prin intermediul unei piețe de date, organizațiile pot oferi consumatorilor o versiune unică și de încredere a adevărului.

Calitatea datelor: Acuratețe și fiabilitate

Datele exacte și de înaltă calitate sunt esențiale pentru luarea de decizii în cunoștință de cauză. Atunci când datele sunt inexacte sau nesigure, acestea pot duce la luarea unor decizii greșite, afectând credibilitatea și succesul atât al produsului de date**, cât și al pieței de date.
De exemplu, o companie cu lanț de aprovizionare a suferit pierderi semnificative din cauza datelor de inventar învechite și inconsecvente. Acest lucru a dus la acceptarea unor comenzi care nu au putut fi onorate la timp, ceea ce a condus la încălcări ale contractelor, penalități financiare și pierderea încrederii clienților, ceea ce a costat în cele din urmă milioane de euro în contracte pe termen lung.
Valoarea produselor de date pe o piață este direct legată de nivelurile lor de calitate pentru un caz de utilizare centrat pe domeniu. Produsele de date de înaltă calitate sunt mai susceptibile de a oferi valoare și de a satisface nevoile consumatorilor, consolidând reputația pieței.

**Un produs de date este ca un tort, creat din ingrediente precum date brute, algoritmi și analize. Rezultatul este un produs complet „copt”, gata să ofere valoare – fie sub formă de informații, tablouri de bord sau previziuni. Spre deosebire de datele brute, acesta este complet și ușor de utilizat.

 Încrederea: Confidența utilizatorului în date

Consumatorii trebuie să aibă încredere că datele pe care le cumpără sau la care au acces sunt exacte, fiabile și adecvate nevoilor lor. Fără încredere, consumul scade și producătorii de date nu sunt stimulați să producă aceste produse de date, ceea ce împiedică creșterea globală a pieței de date. Comercianții trebuie să se asigure că produsele lor de date sunt de înaltă calitate pentru a-și construi o reputație pozitivă. Furnizarea consecventă de date de înaltă calitate contribuie la stabilirea credibilității și favorizează relațiile pe termen lung cu cumpărătorii.

O organizație de top reușește să furnizeze în mod constant produse de date de înaltă calitate prin combinarea unor obiective clare, a unei guvernanțe puternice a datelor și a unor procese de dezvoltare solide. Acestea definesc standarde pentru calitatea datelor, adoptă metodologii agile și utilizează tehnologii scalabile pentru a asigura fiabilitatea și adaptabilitatea. Echipele multidisciplinare colaborează pentru a crea produse adaptate nevoilor utilizatorilor, în timp ce feedback-ul continuu și monitorizarea performanței conduc la îmbunătățire. Promovând o cultură a calității și investind în echipe calificate și instrumente moderne, ei creează produse de date exacte, ușor de utilizat și cu impact.

De exemplu, o platformă de comerț electronic a permis comercianților să publice recenzii ale produselor fără a verifica autenticitatea acestora, ceea ce a dus la pierderea încrederii clienților din cauza evaluărilor fabricate sau exagerate. Acest lucru a dus la scăderea vânzărilor, la deteriorarea reputației și la creșterea controlului de reglementare, forțând compania să facă investiții semnificative pentru a-și revizui sistemele, politicile și practicile.

O companie ar trebui să investească în instrumente de verificare a recenziilor, verificări ale identității și sisteme de moderare pentru a asigura autenticitatea. Aceasta trebuie să pună în aplicare politici mai stricte, să respecte reglementările și să informeze utilizatorii cu privire la practicile etice. Eforturile suplimentare includ angajarea de moderatori, restabilirea încrederii prin campanii de relații publice și utilizarea analizelor pentru îmbunătățirea calității recenziilor. Aceste investiții vizează restabilirea încrederii și a reputației.

Exemple și cazuri de utilizare

Următoarele exemple și cazuri de utilizare analizează impactul calității datelor și al încrederii asupra businessului.

Conformitatea cu reglementările
După cum se arată în exemplul de mai sus, datele de proastă calitate și neîncrezătoare pot conduce la controale de reglementare. Respectarea standardelor de calitate a datelor și a reglementărilor (cum ar fi GDPR, CCPA) este necesară pentru a asigura conformitatea. Nerespectarea poate duce la probleme juridice, amenzi și afectarea reputației pieței.
De exemplu, o companie farmaceutică de pe o piață foarte reglementată s-a confruntat cu consecințe grave din cauza gestionării deficitare a datelor. Raportarea inexactă și incompletă a dus la amenzi mari, la întârzieri în aprobarea medicamentelor și la opriri temporare ale producției, cauzând pierderi semnificative de venituri și permițând concurenților să obțină un avantaj. De asemenea, compania a suferit prejudicii de reputație și a fost supusă unui control de reglementare mai strict, ceea ce a impus investiții costisitoare în sisteme de conformitate și de guvernanță a datelor.
Asigurarea calității datelor implică adesea implementarea unor măsuri solide de securitate a datelor pentru a proteja informațiile sensibile și a menține integritatea datelor.

Satisfacția clienților
Clienții se așteaptă ca produsele de date să îndeplinească anumite standarde de calitate. Dacă produsele de date sunt nesigure sau inexacte, satisfacția clienților va scădea, ceea ce va conduce la recenzii negative și la o potențială pierdere a afacerii.
La o firmă de servicii financiare, angajații erau nemulțumiți de calitatea datelor disponibile prin intermediul noii platforme de analiză, care erau inconsistente și inexacte. Acest lucru a dus la creșterea volumului de muncă manuală, la reducerea productivității și la adoptarea redusă a platformei, ceea ce a cauzat întârzieri în luarea deciziilor, clienți frustrați și rate mai ridicate ale fluctuației de personal. Compania s-a confruntat cu costuri semnificative pentru recrutarea și formarea de noi angajați pentru a-i înlocui pe cei care au plecat.
Produsele de date de înaltă calitate reduc nevoia de asistență extinsă și de depanare, ceea ce conduce la experiențe generale mai bune pentru clienți.

Eficiența pieței
Datele de înaltă calitate permit o potrivire mai precisă între cumpărători și vânzători, sporind eficiența tranzacțiilor pe piață.
De exemplu, o piață online de produse de date a utilizat algoritmi avansați pentru a potrivi cu precizie cumpărătorii cu vânzătorii relevanți, îmbunătățind semnificativ eficiența. Cumpărătorii au economisit timp, fiind direcționați către cele mai adecvate produse de date, în timp ce vânzătorii au crescut volumul tranzacțiilor, ajungând rapid la clienții potriviți. Sistemul de corespondență a încurajat ofertele de date de înaltă calitate, a redus costurile de tranzacție și a facilitat luarea unor decizii mai bune de către cumpărători, ceea ce a condus în cele din urmă la rezultate comerciale mai bune pentru ambele părți.
Datele de calitate sunt mai ușor de integrat și de utilizat în diferite sisteme și platforme, sporind utilitatea și eficiența produselor de date create pe baza lor.

Avantajul concurențial
O piață de date de înaltă calitate și de încredere generează avantaje competitive pentru consumatorii de produse de date, oferind acces la date fiabile, exacte și actualizate care îmbunătățesc procesul decizional, inovarea și eficiența operațională.
De exemplu, o societate de vânzare cu amănuntul care a investit în date de înaltă calitate și de încredere privind clienții a obținut un avantaj competitiv semnificativ prin oferirea de experiențe de cumpărare personalizate. Utilizând informații exacte despre preferințele și comportamentele clienților, compania a putut să adapteze promoțiile, să recomande produse și să optimizeze stocurile în timp real, ceea ce a dus la creșterea satisfacției și loialității clienților. Prin introducerea acestor date de înaltă calitate într-un model AI/ML, afacerea a reușit să prevadă cu exactitate tendințele, să reacționeze mai rapid la cerințele dinamice ale pieței și să depășească concurenții care foloseau date mai puțin fiabile, ceea ce a condus în cele din urmă la creșterea vânzărilor și a cotei de piață.
Datele fiabile permit inovarea și dezvoltarea de noi produse și servicii de date, stimulând creșterea și progresul.

Scalabilitate și creștere
Asigurarea calității datelor sprijină scalabilitatea pieței prin menținerea coerenței și fiabilității pe măsură ce volumul tranzacțiilor și al participanților crește.
Ca exemplu, într-o mare corporație multinațională, diferite departamente au acționat atât ca cumpărători, cât și ca vânzători de date. De exemplu, echipa de marketing a vândut informații despre clienți echipei de dezvoltare a produselor, în timp ce departamentul financiar a partajat date privind bugetul și performanța atât cu departamentul de marketing, cât și cu cel de operațiuni. Această piață internă de date a îmbunătățit colaborarea, a asigurat partajarea eficientă a datelor și a permis un proces decizional mai rapid, bazat pe date, conducând la optimizarea resurselor și la un model de afaceri mai agil.
Accentul pus pe calitate ajută la construirea unui brand puternic, de încredere, care este esențial pentru atragerea de noi utilizatori și extinderea pieței.